宾大博士几年的？
我是4+4的，本科在北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院（简称UIC）读的，专业是数学与金融。大一和大二在UIC念的，后两年在美国宾夕法尼亚大学（简称宾大）念的。 UIC是一所中外合办的学校，学校规模不大，一共700人左右，学生素质很高。因为只收本科生，所以同学也都是一本线上下的人，整体学习氛围很好。我是在12年入读的，当时入学分比较低，比北航高50来分吧，应该比现在要低一些。 当时选择UIC是因为它是用英文授课，而其他中外合办的院校都是双语教学，我想训练自己的英文水平（虽然后来并没有多大提高....）。
在UIC学习的这两年，上课内容、考试形式跟国内没有区别，只是多了个英文作业和报告，老师给分还是比较宽松的，所以分数都挺高的。
大二的时候选了门统计学的课，因为是和宾大合作的项目，所以这门课有宾大的教授上来给我们上。这位教授给了张卷子叫做CSE633 Problem Solving（据说这是宾大CS专业的研究生课程，本来是没有这个课程的，因为我是第一个申请这门选修课的中国人因此才有幸上到这门课），题很难，全是考察逻辑思维能力和思考方式，不是考你是否能记住公式和代码这种。做完试卷教授给了份很长的解答。
当时我和另一个中国同学都没有做出所有题目，但是教提供了答案和解题过程。虽然最后成绩出来我俩都是满分，但是我仍然觉得我的答题思路没有完全跟着教授的走，所以还是有些心虚。 两年后到了宾大，由于之前打下了较好的英语基础和数理基础，所以在宾大学习的这一年感觉比较轻松，虽然需要适应不同的教学方式和考核方式，但是知识本身并不困难。
我本科学了微积分、线性代数、概率、随机流程这些，在宾大都补上了，学习难度和UIC时一样，并不是很难。 博士阶段在宾大主要是学算法和数据结构还有编程。算法方面学习了神经网络、支持向量机、进化算法、数据挖掘等等，也做了相关的project，但是并没有太多实际的应用；数据结构主要学习了图论、树、排序、并发等，学了这些之后才终于感受到了算法的魅力所在！原来书本里那些枯燥的理论和方法其实都有很强的应用价值，而且很有乐趣。
在宾大学习工作的这段时间，最大的收获是认识了很多优秀的校友，他们现在都在各自的公司或者高校担任要职，经常互相来往，非常有意义。