统计学硕士就业怎么样？
统计学专业作为一门基础学科，其本身涵盖的内容很丰富。 一般来讲大家熟知的统计专业只是统计学的一个分支——描述统计。除此之外还有推断统计、优化计算（含数据挖掘）、计量经济学等更为深入的知识体系。 这些知识体系对数据分析的能力的培养有不同侧重，但最终的落脚点是利用数据和统计学知识进行高效精准的决策。
因此统计学专业培养的人才具备数据处理和运用基本方法进行数据分析的基础能力。 除了统计学专业之外，很多其他的专业也在学习数据的分析方法。比如计算机专业会学习算法与数据结构来处理大数据量，金融数学专业在学习数理金融的基础上也涉及到量化投资、风险控制中的数据处理。因此统计专业的同学有着自身独有的优势！
随着互联网+的兴起，数据量的提升与分析重要性的凸显，统计专业在研究生阶段划分得更细致，以适应不同的研究方向和适应未来工作的需求。 除开传统的数理统计方向以外，现在比较热门的有数据挖掘、机器学习、量化投资、风险控制、神经网络等。
不同的研究方向对应着不同的院校课程设置和科研任务。比如在数据挖掘这一领域，现在的研一学生不仅要学好传统统计学的知识还要学习当下流行的深度学习、人工智能、优化算法等前沿内容。