LSE研究生运筹学如何？
lse的msc in operations research and analytics （以下简称or）的项目是2014年设立的新项目，当时跟data science一样火。 今年（2018）申请这个项目的同学大概有一千五左右，来自世界各地，其中中国同学大概一百多。
这个项目有三个course unit，分别是优化，计量和随机控制，每个同学必须选三个不同的课程，我选的随机控制，统计学习和最优化。
在十月的时候，学校会通知你考pre-sessional，十次的课，每堂课都涉及大量的数学推导，所以如果之前没有一定数学基础的话会很困难 (比如我是学过基础的微积分和概率论的，但仍然感觉有些吃力)，不过如果你数学底子比较好，那pre-sessional对你来说就是小菜一碟了！ 接下来就是正课的学习了，上课的老师都是大牛级别的，讲课深入浅出，很容易理解。
课堂气氛也很活跃，老师会时不时跟你讨论问题或挑出你作业中的错误。
虽然三个unit的内容看起来都是quant，但其实内容差别还是挺大的。
计量和学习这两个unit涉及很多统计学知识，需要一定的编程能力，而随机控制单元则比较偏数理金融。
因为每个单元都要完成一篇论文，所以时间挺紧的，尤其对于英文不是母语的同学，写作期间可能需要反复和导师沟通。 这个项目的亮点在于他可以让你接触不同的学科领域，比如我在项目中学习了随机控制，机器学习，统计分析以及博弈论等等。
虽然项目只有十个月的学时，但所学内容的广度和深度绝对不输给牛校的一年制msf。
另外，这个项目跟其他项目的同学一起上学也能学到很多不同背景的知识~ lse虽然是纯理科的学校，但or项目里的老师都非常nice，有任何问题都可以去打扰他们。
另外学校的资源也非常丰富，你可以尽情地去图书馆，计算机房和各种实验室进行学习与研究。 项目毕业要求是修满120个学分并且达到相应的gpa，然后完成一份project或者paper，最后通过答辩即可。