统计博士有哪些方向？
作为一个在UW-Madison和UIUC都上过PhD program的统计学 PhD student，我觉得我有一定的发言权 简单说说美国的PhD in Statistics。首先，美国的Statistics系大致上可以分为三个层次，分别是Applied（应用），Theoretical（理论），Statistical Machine Learning（统计机器学习）。每个学校可能偏向的程度不一样，有些学校是偏向于做applied，而有的则是偏向于做theoretical。
我个人认为，既然已经读了PhD，那肯定是建议读theoretical的，因为虽然应用的方向其实也很“实用”，比如做healthcare，data science之类的，但是在就业市场上，比起quant或者risk，其实应用的统计phd的“出路”并没有那么广，而且薪资水平也不会像机器学习的phd那样高。当然，如果你是目标明确，就是想毕业后找份好工作的话，那我也不拦你，毕竟phd不是啥了不起的学位(至少相对于master来说)，只要能找到工作，也okay啦~只是个人还是建议念到theoretical的phd哦～
除了这三个大分类之外，还有很多小分支，比如我的两个program里面就有做bioinformatics，做health，做financial econometrics的。。。所以，只要喜欢，其实什么都可以研究哒～
希望我的经历对你有帮助❤