金融工程如何？
目前，国内绝大部分金工硕士项目都隶属于数学学院（也有少数归属物理学院），因此本科阶段的培养思路基本上也是按照数理思维为主来安排的。以北大为例：
1、必修课程分为微观经济学、计量/统计/博弈论、微积分/线性代数、计算机（包括R和Python两大语言）、数理统计与随机过程、公司理财、债券市场等。
2、选修课涵盖范围极广，有偏量化的如随机控制、时间序列分析、面板数据；有偏计算的有数据挖掘、机器学习、神经网络、期权；还有偏统计的生存分析、多元统计分析等等。
3、科研训练包括两篇课设（分宏观微观各一篇）外加一篇小论文。 可以说在北大金工，无论是师资还是课程设置，都是偏量化和数理分析的。当然也会有像张五常说的大类金融方向的课程，比如国民经济学、投资与决策、国际投融资等，但此类课程更多偏重理论而非计算和数据。
个人感触 最直观的感受是课程难度高、学时少、压力大。虽然学了那么多计量、博弈、随机，也做了大量练习，但在真正应用的时候往往感觉理论与现实还是有很大的差距。而且整个项目的定位就是培养博士，因此在研究生阶段如果打算读博出国继续深造的话，这个项目是一个不错的选择，如果打算工作则建议选择其他培养方式的项目。