金融phd研究什么？
简单的说，PhD in Finance（以下简称PHD）主要分成两个大方向，一个是大金融（Macro/Quantitative），另一个是小金融（Micro/Corporate）。当然，很多学校没有这么严格区分。我在Duke的Finance Department官网看到的项目介绍是这么说的，PhD in Quantitative Economics and Finance 包含了这两类研究。我现在的导师也是这个项目的负责人之一。他告诉我这个项目的主要目的是培养quant researcher.所以如果你将来想去quant hedge fund或者quant trading desk工作，学习这方面的知识会很有帮助。
我现在的项目组主要做计量，属于大金融方向。其实无论做大还是做小，金融PhD都离不开quant。因为无论是做宏观、金工还是微经，最后都要通过quant进行模型和数据的运用。所以，不论你申请什么项目，quant都是必不可少的准备。
除了quant，另外要掌握的就是模型和代码了。模型和代码是金工所必备的技能。无论你未来的研究方向是什么，基本的modeling skills是必备的。比如R和Python是必须要掌握的两种语言，至少熟练掌握其中一个。这两种语言都很适合用来做量化，而且学习资源也很多。基本掌握了这两种语言，其他语言的学习能力也会随之提升。
接下来就是model的学习。金工方面最常用的模型包括VAR、VAR-GARCH、DAA、DSGE等等。这些模型的基本原理和代码实现我都会在明年写出来。