top课程都教什么？
作为在MIT读了两个master，一个PhD的学生，可以很负责任地告诉你TOP的课是教如何研究（how to think）而不是直接给你答案(what). 以我们数学系为例，最火的随机过程/统计/算法等方向的硕士项目。授课老师一般都是在这个领域很有建树且很受欢迎的老师，例如统计系的Gretchen C. Dayton教授，她是Turing Award得主（计算机界诺贝尔奖），也是随机过程领域的顶级科学家。
她的随机过程II（STAT82g）和随机过程III（STAT83g）就是在教同学们如何思考，如何运用数学方法和模型去解决真实世界的问题；而我们的算法方向最火的课之一，算法I（CSC414）也是由MIT公认的优秀教师Pasquale Porzio来执教，他是在线优化理论界的顶级专家。 这门课教的就是怎么利用数学方法和逻辑去找到最优解。 除了授课内容，老师也会鼓励同学进行不同角度的思考，以前我上这些偏应用的课程的时候，我的美国同学总是习惯用模型去套，而我是从原理出发再去找合适的模型，所以跟他们的思路总是一直在碰撞……但这些课的确能碰撞出不一样的火花并让你受益匪浅。至于博士级别的课就更是讲究如何思考了——除了必须掌握的理论知识外，如何找到有意义的科研问题并且做出有意义的结果才是这些课程的终极目标。