大数据分析专业是什么?

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大数据(Big Data)是一个新兴的行业,它由大量数据构成;从广度来讲,数据量可能达到几百万、上千万记录,甚至更多。 从深度来讲,每一个记录都包含丰富的信息,比如一条微博可能包括发微博的时间、地点、天气等几十项属性;一条淘宝的购物记录会包含购买者的性别、年龄、身高体重、职业、所在地区以及购买的商品信息等。这些信息都是过去某个时刻所发生的,而且是有形可见的。 但是大数据并不是单纯指庞大而全量的数据集合,更指向于一种处理数据的方法和理念。在这种理念和方式的驱动下,我们不仅可以挖掘出存在于海量数据中的有效信息和知识,还可以进一步将这些信息和知识应用在我们的日常生活中,指导决策、提升效率、预测未来。 可以说,大数据是知识和技术密集型产业,它的发展需要大数据技术和分析方法、人工智能、机器学习、统计分析、可视化等诸多领域的交叉融合,需要大量的复合型专业人才。

于是,在这样一个大背景下,大数据的专业应运而生。目前大部分开设大数据专业的院校,所设置的大数据专业都属于工科类专业,一般是和计算机相关联的信息领域。 当然,因为大数据涉及的知识体系较多,所以如果同学们想要对大数据有更加深入的了解,也可以看看我之前的这篇文章~

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大数据分析专业的重点在于大数据分析,需要掌握大数据采集、整理、分析、建模的专业技能。数据分析是极具挑战性的工作,大数据又加剧了数据分析的挑战性。在众多的挑战中,我们列举两项最突出的挑战: 大数据分析将更多呈现数据的局部性而非整体性,大数据分析将更加重视模式而非因果的发现。

随着云计算的发展,大数据分析将实现更广泛的社会化服务。大数据分析不再受制于地域和组织的限制,分析将呈社会化和网络化特征,跨地域、跨文化、跨组织的数据分析将日益普遍。

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