人工智能适合什么专业？
人工智能属于交叉学科，目前没有一个专门的人工智能学院或者系。所以这个问题有点泛，我尝试从不同的角度来回答。 第一个角度是从应用层的分化。现在比较火的人工智能领域包括计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、决策树/机器学习（ML）等，这些领域的研究涉及众多传统学科，比如数学里的拓扑学、几何学，物理里的光学、信号处理，生物科学里的神经网络，心理学等等。因此从专业的设置上来看，很多学校会设置计算机、软件工程专业来培养AI方面的人才。另外一些学校会设置在信息学院下面设立计算机科学与技术系，在理学院下设立数学系来培养相关人才。
第二是算法的分类。现在AI的研究主要聚焦在机器学习和大数据上。如果按算法来分，可以分为数据挖掘与机器学习，模式识别，人工智能，计算智能4个方向。其中前两个偏重于数据挖掘和数理统计，后两个更倾向于人工智能理论。每个学校的侧重不同，所以设置的专业也不同。但总体来讲，这几个方向的联系密切，有很多相通的课程，做科研的时候也可以互相借鉴。
第三是从研究目的的角度来看。人工智能的研究目的主要包括基础理论和应用技术两个方面。从研究对象来说，又可以分为宏观（以整体系统为目标）和微观（以个体目标为对象）。由于人本身的复杂性和不确定性，还有人类认知的局限性和复杂性，再加上现在数据的瓶颈，因此目前来看，无论从基础的理论还是技术上的应用，都还存在很多难题尚未突破。所以从这个专业本身来讲，既具有挑战性又具有研究价值。