数据科学专业属于商科吗？
数据科学与统计是不同但又紧密相连的学科，统计是以数字为资料进行分析和推断，数据科学是利用数据和现代数学方法来研究问题的学科。 统计侧重于理论和方法，而数据科学更侧重应用。虽然两者相互依存、密不可分，但数据分析的方法主要来源于数理统计，而数理统计的理论和方法大部分源于概率论。在本科阶段，一般会将这两门课程列为大学的主修课程。
对于想申请 Master/PhD 的同学来说，需要详细了解一下两个专业的区别和所对应的项目要求（以UW为例）。 UW MSDS/MSIM 的项目对申请者本科的背景要求较为宽泛，任何专业的学生都可以申请，但是有量化的背景会更加分哦！对于没有量化基础的同学，建议修读一些数据挖掘，数据分析，数据可视化等课程，提升自己的量化技能。
UW MSE/MSCS 项目的限制条件会相对多一些，首先是对申请者本科的数据背景有要求（修读过两门以上数据结构与算法，数据库，机器学习，优化理论或统计分析等课程）；其次是面试时会考察申请者对于算法，编程，数学的基本功是否扎实。对于想申这两个项目的同学，建议大二大三的时候尽量多修读与计算机，数据科学相关的课程，为申请打好基础。