金融数学研究生有哪些学校？
作为在几个金数项目上刷过经验的学姐，我来讲讲这个金数项目~ 首先，金数是一个交叉学科，它的定义是Financial Mathematics and Statistics 的缩写，简单来说就是 Finance 和 Math 的交叉。因此申请这个项目的人一般都是学 Financial Engineering、Mathematics、Statistics 这三个专业的。以我个人的经历来讲有挺多小伙伴都是学过 CFA 课程或者是 FRM（金融风险管理师）的课程，因为在国外这些课程对于金数的申请者来说是比较加分的。因为毕竟会有 quantitative 的需求嘛～所以如果有小伙伴想继续读金数的话建议先修以上两门课。
一般金数的项目时长都是一年，分为 full-time/part-time，根据项目不同的设置，有些项目是 12 个月全学期，有的是 9 个月，还有的是春季、秋季两个学期。一般来说金数项目的录取者都有一定的 Quantitative 和 Computer 的能力，因为很多的内容跟 Math 很像，需要很强大的数理能力。而且一般来说金数是按绩点来排录取顺序的，不过也有部分学校会根据你的实习情况或者项目经验来发 offer。
虽然每个学校的金数项目名称不一样，但是大致内容都会包含微积分、线性代数、概率论这些基础的 Math 课程以及 R、Python这类的编程语言。当然除了会涉及到许多 quant 的工具之外，金数项目还会涉及一些金融方面的知识，比如财务报表分析、公司理财、衍生品等等。因为我本身是有过金数项目的经历，所以以下是我个人推荐的项目和院校~ 首先我会推荐我最喜欢的项目 MFE @UW 这个项目的总学分是 36 个，分三个学期完成，每个学期 12 个学分。第一学期的必修课包括计量、随机过程、优化等；第二学期的必修包括统计预测、风险控制、期权等；第三学期可选择的方向包括债券、C++、量化投资等。老师上课的形式主要是用例题讲解配合 Black Box，课堂气氛活跃，考试难度不大。虽然说是金数项目，但它对学员的基础要求比较高，适合数学、统计、金工专业的小伙伴。
其次我会推荐 JHU 的 Data Science for a Changing World 这个项目。这个项目的时间是 10 个月，分为两个学期，每学期 5 门课左右。第一个学期学习数据科学的基础知识包括 Python、R、Numpy、Pandas、Bokeh、Jupyter Notebook。第二个学期深入学习机器学习、统计分析、优化算法等内容并应用到真实的金融数据当中去。这个项目比较适合计算机或者统计背景的小伙伴。 除了我上面提到的两个项目，我会推荐的院校还有哥大、宾大、杜克大学、南加大等，想要了解详细的同学可以戳我~